Fourth Edition of the International Conference on Research in Applied Mathematics and Computer Science ICRAMCS 2022
 March 24-25-26, 2022
Online and Face-to-Face Conference

ICRAMCS, 4 (2022) | Proceedings ISSN: 2605-7700

Research Communication | Open Access
Volume 2022 | Communication ID 67
Les Algorithmes Machine Learning pour la Détection de l’Attrition des Clients
Manal Loukili, Fayçal Messaoudi, Raouya El Youbi
Academic Editor: Youssef EL FOUTAYENI
Received
Accepted
Published
December 28, 2021
March 03, 2066
April 15, 2066

Abstract: La prédiction de l’attrition des clients est un défi majeur en marketing. L’attrition signifie le désabonnement des clients (ou Churn en anglais). Il représente l’un des cas d’usages les plus fréquents du machine learning en marketing. En effet, La perte de la clientèle ou d’abonnés est toujours un problème grave pour l’industrie des télécommunications, car les clients n’hésitent pas à se désabonner ou de changer l’opérateur s’ils ne trouvent pas ce qu’ils recherchent. Ce qui pousse les entreprises de télécommunications de disposer d'un modèle de ...